Четверг, 27 апреля 2017

Екатеринбург: -1°

$ 56,31 Стоимость продажи доллара Официальный курс ЦБ РФ на 27.04.2017 € 61,51 Стоимость продажи евро Официальный курс ЦБ РФ на 27.04.2017
Brent 53,03$ Стоимость барреля нефти, в долларах. По данным Finam.ru Квартиры 66 937₽ Средняя стоимость одного квадратного метра на вторичном жилом рынке Екатеринбурга. Данные: Уральская палата недвижимости / upn.ru
Ключевая ставка: 9,75% По данным ЦБ РФ.

Четверг, 27 апреля 2017

Екатеринбург: -1°

$ 56,31 Стоимость продажи доллара Официальный курс ЦБ РФ на 27.04.2017 € 61,51 Стоимость продажи евро Официальный курс ЦБ РФ на 27.04.2017
Brent 53,03$ Стоимость барреля нефти, в долларах. По данным Finam.ru Квартиры 66 937₽ Средняя стоимость одного квадратного метра на вторичном жилом рынке Екатеринбурга. Данные: Уральская палата недвижимости / upn.ru
Ключевая ставка: 9,75% По данным ЦБ РФ.

Четверг, 27 апреля 2017

Екатеринбург: -1°

$ 56,31 Стоимость продажи доллара Официальный курс ЦБ РФ на 27.04.2017 € 61,51 Стоимость продажи евро Официальный курс ЦБ РФ на 27.04.2017
Brent 53,03$ Стоимость барреля нефти, в долларах. По данным Finam.ru Квартиры 66 937₽ Средняя стоимость одного квадратного метра на вторичном жилом рынке Екатеринбурга. Данные: Уральская палата недвижимости / upn.ru
Ключевая ставка: 9,75% По данным ЦБ РФ.

Как компьютерное зрение спасает банки. История VisionLabs

×
Интеллекции 5 апреля в 09:00
Как компьютерное зрение спасает банки. История VisionLabs Александр Ханин и Алексей Нехаев в Калифорнии
sk.ru / Фото предоставлено А. Ханиным
В материале:

VisionLabs

Российский разработчик систем компьютерного зрения VisionLabs за четыре года вырос из дипломного проекта в компанию стоимостью 1,4 млрд рублей. Теперь он оберегает банки от мошенничества и вместе с Facebook помогает стартапам делать востребованные проекты за несколько дней.

Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет машине выполнять задачи, связанные с визуальным определением объектов. Разработки в этой области начались в 70-е годы XX века. Сейчас в мире существуют сотни компаний, которые учат компьютеры и роботов видеть. Одна из них, российская VisionLabs, стала серьёзным игроком в сегменте компьютерного зрения: её алгоритмы были признаны одними из лучших в большом исследовании Массачусетсткого технологического института — они распознают лица в 98% случаев.

История

История VisionLabs началась, когда студент третьего курса МГТУ им. Баумана Александр Ханин писал курсовую на кафедре робототехники. Для неё он построил робота, который умел сам выбирать траекторию движения, распознавая объекты на своём пути. Постепенно вокруг робота и Александра собралась группа единомышленников — так появилась команда, которую назвали VisionLabs.

Когда VisionLabs решила выйти на новый уровень, она обратилась за помощью к специалистам по маркетингу и финансам и написала заявку на резидентство «Сколково». Весной 2012 года «Сколково» дало добро. Этот момент в VisionLabs считают днём рождения. Сооснователями молодой компании стали Александр Ханин, Алексей Нехаев, который на тот момент работал в компании КРОК директором по работе с ключевыми заказчиками, и Иван Лаптев, профессор парижского Национального института исследований в информатике и автоматике.

Продукт

Флагманский продукт VisionLabs — система распознавания лиц VisionLabs LUNA. Она в режиме реального времени выбирает из видеопотока снимок лица, анализирует его и идентифицирует человека. LUNA быстро справляется с огромным потоком фото и видео и работает с многомиллионными базами данных.

Технологию VisionLabs используют 25 банков. «Почта Банк» в России и Kaspi Bank в Казахстане пользуются ею, чтобы быстрее обслуживать повторных клиентов и предотвращать кредитное мошенничество. «Лето Банк» установил LUNA в своих отделениях и за полгода сохранил миллионы рублей. «Тинькофф Банк» с конца 2016 года использует LUNA для верификации клиентов, которые хотят получить кредит. Банк «Открытие» с начала года тестирует эту систему в нескольких отделениях и в мобильном приложении.

Также VisionLabs предоставляет облачный сервис распознавания лиц Face_iS. Он может «узнать» покупателя в магазине прямо на пороге и связать его изображение с историей покупок.

Впрочем, для прорывных продуктов ещё нужно было найти покупателей. Александр Ханин рассказывал изданию The Village, с какой проблемой столкнулась компания:

«Сфера, в которой мы работаем, не очень понятна для простого пользователя. А люди очень осторожно относятся к тому, что плохо понимают. Поэтому нашей основной трудностью было выбрать сферу применения нашей технологии, то есть аудиторию для неё. Какая бы ни была крутая, прорывная, изменяющая мир технология, без правильной реализации она не стоит ни копейки. Поэтому мы постоянно находимся в поиске правильных партнёров для своих технологий».

Инвестиции

VisionLabs дважды привлекала инвестиции. В 2013 году компания получила 1 млн рублей от Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ). А в 2016 году венчурный фонд АФК «Система» — Sistema Venture Capital — купил 25% VisionLabs, заплатив 350 млн рублей. Вся компания была оценена в 1,4 млрд рублей. Президент Sistema VC Алексей Катков тогда отмечал:

«Мы видим огромный потенциал для VisionLabs LUNA в самых разных отраслях: верификация платежей в банках и ритейле, персонализация в рекламных технологиях, идентификация пользователей в проектах из области «интернета вещей», применение в медицине, транспорте, виртуальной и дополненной реальности».

В VisionLabs деньги, полученные от «Системы», решили направить на развитие технологии распознавания лиц и выход на рынки Северной Америки, Европы и Юго-Восточной Азии.

Дружба с Facebook, Cisco и Intel

VisionLabs сотрудничает с подразделением Facebook — Facebook Artificial Intelligence Research. Компании создали совместную платформу для разработчиков с доступом к инструментам глубокого обучения нейронных сетей Torch и открытой библиотеке компьютерного зрения OpenCV. Теперь любой стартап в области компьютерного зрения и/или нейронных сетей с помощью этой платформы может запустить собственный проект за несколько дней, воспользовавшись готовыми решениями.

Кроме того, VisionLabs работает с Intel, Cisco и Deutsche Telecom. В 2016 году компания участвовала в программе Challenge Up!, организованной этими тремя корпорациями. Challenge Up! — это семимесячный курс для предпринимателей, которые работают в области интернета вещей; тем, кто успешно его завершит, Intel, Cisco и Deutsche Telecom обещают инвестиции и поддержку при выходе на глобальный рынок. VisionLabs стала финалистом этой программы.

Сейчас VisionLabs разрабатывает технологию, которая позволит расплачиваться лицом, то есть при оплате банковской картой можно будет обойтись даже без отпечатков пальцев — нужно будет только предъявить лицо, чтобы система узнала вас и провела транзакцию.

Заметили ошибку в тексте? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Комментарии
В материале:

VisionLabs

Реклама
на Малине

Давайте мы вам перезвоним и расскажем, что и как!

Реклама
на Малине

Давайте мы вам перезвоним и расскажем, что и как!

Будьте с нами!
×
×
Наверх^^