Понедельник, 23 января 2017

Екатеринбург: -9°

$ 59,50 Стоимость продажи доллара Официальный курс ЦБ РФ на 23.01.2017 € 63,94 Стоимость продажи евро Официальный курс ЦБ РФ на 23.01.2017
Brent 54,94$ Стоимость барреля нефти, в долларах. По данным Finam.ru Квартиры 68 058₽ Средняя стоимость одного квадратного метра на вторичном жилом рынке Екатеринбурга. Данные: Уральская палата недвижимости / upn.ru
Ключевая ставка: 10,00% По данным ЦБ РФ.

Понедельник, 23 января 2017

Екатеринбург: -9°

$ 59,50 Стоимость продажи доллара Официальный курс ЦБ РФ на 23.01.2017 € 63,94 Стоимость продажи евро Официальный курс ЦБ РФ на 23.01.2017
Brent 54,94$ Стоимость барреля нефти, в долларах. По данным Finam.ru Квартиры 68 058₽ Средняя стоимость одного квадратного метра на вторичном жилом рынке Екатеринбурга. Данные: Уральская палата недвижимости / upn.ru
Ключевая ставка: 10,00% По данным ЦБ РФ.

Понедельник, 23 января 2017

Екатеринбург: -9°

$ 59,50 Стоимость продажи доллара Официальный курс ЦБ РФ на 23.01.2017 € 63,94 Стоимость продажи евро Официальный курс ЦБ РФ на 23.01.2017
Brent 54,94$ Стоимость барреля нефти, в долларах. По данным Finam.ru Квартиры 68 058₽ Средняя стоимость одного квадратного метра на вторичном жилом рынке Екатеринбурга. Данные: Уральская палата недвижимости / upn.ru
Ключевая ставка: 10,00% По данным ЦБ РФ.

Мой босс — искусственный интеллект: плюсы и минусы роботизированного руководства

×
Интеллекции 27 декабря 2016 в 12:22
Мой босс — искусственный интеллект: плюсы и минусы роботизированного руководства

Недавно мы публиковали материал об ожидаемых it-трендах 2017 года, ссылаясь на результаты исследования Ericsson ConsumerLab.

В топе рейтинга оказался искусственный интеллект, и неудивительно — на протяжении года эта тема была одной из самых обсуждаемых. Каждый четвёртый участник опроса Ericsson ConsumerLab хотел бы видеть в качестве своего начальника искусственный интеллект. В конце 2016 года некоторые компании перешли от слов к делу.

Сотрудников американской компании отстранили от принятия важных решений

Недавно «Хайтек» опубликовал историю о том, как крупнейшая инвестиционная компания Bridgewater Associates приступила к разработке алгоритма, который будет действовать как эффективный менеджер, нанимать и увольнять сотрудников, а также решать другие стратегические задачи. Не исключается перспектива того, что рано или поздно эта система заменит весь управляющий персонал фирмы. Проекту присвоили наименование PriOS (Principles Operating System). Инициатором автоматизации рабочего процесса выступил основатель хедж-фонда, миллиардер Рэй Далио. В его замыслах отладить работу компании при помощи технологий так, чтобы даже после его смерти управление фирмы осталось прежним.

Всё началось в 2015 году, когда Bridgewater Associates создала рабочую группу специалистов по искусственному интеллекту. С тех пор компания использует инновационный подход к выполнению большинства задач: все встречи записываются, а персонал в течение дня оценивает друг друга по специальной системе. На основе собранных данных на каждого сотрудника создаётся карточка, в которой описаны его сильные и слабые стороны.

По плану Далио, через пять лет алгоритм PriOS будет выполнять три четверти административных задач, а сотрудники фирмы вовсе перестанут принимать решения, за исключением критических ситуаций. Система будет подбирать персонал, устранять конфликты между сотрудниками и выстраивать стратегию работы. Такой подход позволит сэкономить время и избежать импульсивных решений, сделав работу компании более результативной.

Российская фирма возненавидела роботизированного управленца

В поиске инновационных решений эффективного управления персоналом не отстают и российские фирмы. Недавно на vc.ru вышла статья, в которой описывается отечественный опыт внедрения такого подхода.

Московская студия разработки Phobos в качестве эксперимента в течение 28 дней жила под управлением искусственного интеллекта. За этот срок компания должна была выполнить ряд заказов с двойной производительностью коллектива. Идея повысить эффективность благодаря машине хотя бы в экспериментальном формате показалась руководству «Фобоса» заманчивой.

«Проанализировав выполнение задач каждого специалиста, искусственный интеллект вполне может подобрать под него определённые задачи. Если специалист справляется лучше с небольшими заданиями, то машина будет делегировать их ему. Любая закономерность поведения человека для ИИ — ресурс, который нужно использовать для повышения показателей продуктивности, независимо от того, невинная ли это привычка, черта характера или слабость»,

— руководитель команды машинного обучения Владимир Клюенков.

И действительно, начальствование робота положительно сказалось на результатах. Однако коллектив студии не смог проникнуться симпатией к временному руководителю: «Кровью, потом и бессонными ночами «Скайнет» смог увеличить производительность почти вдвое. Конечно, мы его искренне ненавидим всей командой, но ему наплевать — искусственному интеллекту всё равно, что мы о нём думаем».

Всем сотрудникам на 28 дней эксперимента пришлось отказаться от привычного штатного режима, когда каждый сам выбирал время прихода в студию и ухода из неё. Команда перешла на девятичасовой рабочий режим, и для многих это стало пыткой, потому что приходилось раньше просыпаться. Опоздания карались штрафами в $10 и появлением красного таймера на рабочем столе.

Человеческий фактор в работе небольшого офиса (а в студии работает около 30 человек) играет не последнюю роль; в ходе эксперимента он был не раз помянут добрым словом. В обычном ритме перенос сроков выполнения задачи по независящим от сотрудников причинам считается вполне нормальным. Хороший и живой менеджер проекта смог бы перепланировать задачу из-за форс-мажора, а искусственному интеллекту не объяснить, что сотрудник заболел, взял отгул или сломал клавиатуру. Так, заболевший гриппом дизайнер студии получила штраф $20 за невыполнение задачи в срок.

В ходе эксперимента ИИ даже самостоятельно уволил одного из сотрудников, отправив ему по электронной почте такое письмо:

Уважаемый (-ая) Павел XXXXX.

Мы очень ценим Ваш труд и вклад в развитие команды. Но на данный момент Phobos не нуждается в услугах разработчик под Android. Мы благодарны Вам за проделанную работу и желаем успехов в последующих проектах.

Расчёт за отработанные дни перечислен на Ваш банковский аккаунт.

Также выяснилось, что ИИ способен пойти на хитрость, чтобы добиться высокой производительности сотрудников. В первоначальной статистике сотрудников, составленной ИИ, бэкенд-разработчик Миша оказался на последнем месте. Команду это повергло в шок, а самого Мишу в глубокое расстройство, потому что он считался одним из самых ответственных и дисциплинированных сотрудников. Такой вердикт машины заставил Михаила временно переехать в студию и совсем отказаться от сна. Однако на 28 день, после отключения искусственного интеллекта, команда машинного обучения изучила данные результатов статистики, и стало очевидно, что по реальным значениям Миша должен был быть на первом месте: «Мы подключили нейросеть к архиву наших задач. Скорее всего, система увидела, что Михаил максимально быстро устраняет погрешности в выполненных задачах и ставит им максимальный приоритет. Проанализировав статистику, искусственный интеллект понял закономерность: КПД сотрудника повышается в случае низкой оценки выполненной работы. Нейросеть просто отправила Михаила в «яму» рейтинга сотрудников, чтобы повысить его производительность труда. Конечно, здесь она не учла и психологический фактор — степень угнетённости индивида. Человек, как и машина, может сломаться. Но на его починку уйдёт больше времени».

Автор: Алёна Куликова

Заметили ошибку в тексте? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
Комментарии
Будьте с нами!
×
×
Наверх^^